岡本一志研究室の寺崎海翔さん（情報学専攻博士前期２年）らを中心とするチーム「UEC_bootcamp_2025」が、RecSys Challenge 2025のAcademic部門で第２位、総合で第９位に入賞した。

同コンペは19th ACM Conference on Recommender Systems（RecSys 2025）の公式コンペティションで、2025年3月10日〜6月30日に開催され、世界中から416チームが参加し3,486件の解法が提出された。

課題は購入・カート追加・ページ訪問・検索など多様なユーザ行動履歴データに基づき、離脱・カテゴリ購買傾向・商品購買傾向を同時に予測するためのユーザプロファイルを構築することだった。

UECチームは行動系列・グラフ・テキスト・統計的指標といった多様な情報源から特徴量を抽出し、正規化・重み付けを経て統合する手法で高性能なユーザプロファイルを構築した。

その結果、全タスクで高い精度を達成しAcademic部門第２位の成績を収めたと報告されている。研究成果は2025年9月22日〜26日にチェコ共和国プラハで開催されたRecSys 2025のワークショップで発表された。

受賞者として寺崎海翔（情報学専攻デザイン思考・データサイエンス（D×２）プログラム博士前期２年／岡本一志研究室所属）、高河聖傑（情報学専攻デザイン思考・データサイエンス（D×２）プログラム博士前期２年／庄野逸研究室所属）、丸山颯斗らが挙げられている。報告は同プログラムのメンバーが中心となってチームを構成したことを明記している。詳細は大学の公表資料で確認できる。